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阿努拉德普勒阿分塔飯店 (Hotel Afenta)





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關於阿分塔飯店

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此案正是國際足球賽事數據專業公司SciSports與全球數據分析廠商SAS，合作利用「人工智慧」，透過球場周邊數十台攝影機記錄數據，分析球員的跑步速度、跳躍的高度及踢球的方式和角度，藉以預測球員的潛力價值，目前已在全球50個地區、累計多達30萬個足球員的相關數據資料。SAS台灣區總經理陳愷新對此回應，SciSport合作案除了利用影像做出球員在關鍵分秒間的細微動作、肢體角度分析外，與決策系統整合的數據也能對球員提出更好的建議，如在什麼時間點、微調多少角度，或在不同位置點做出慣有的進攻模式能得到更好的結果，藉此拓展球員的球路也提升其價值。他強調，在進入人工智慧時代後，仰賴機器學習與深度學習的關鍵價值，就在於能協助「即時」甚至是「搶先」做出精準決策，才能創造競爭的優勢。

大數據分析題材興起的這幾年，許多企業空有一堆積累的資料數據，但卻無法適切地應用到營運中創造價值，錯失了許多在往數位科技轉型的先機。對此陳愷新提醒: 「光靠一堆數據進行演算分析，其實不足以應對這一波的數位轉型，企業要有能讓『人機互動』的數據持續『訓練』機器學習，才能讓AI應用在企業轉型中一步步到位。」日前SAS在2017企業高峰會中，也以最新的影像、語音運算架構起深度學習解決方案，展示出未來企業經理人的一日生活樣貌-將會大量應用虛擬助理技術，例如透過結合Amazon Echo的語音助理Alexa，再引用深度學習的分析平台來扮演「腦」的角色，讓AI應用化身為「智慧助理」，就能使用語音操控直接給予其指令，以立即獲取諸如各區域業務的即時營運表現，甚至是社群網路對公司新品發表後的即時評價分析圖，幫助業主更快速地掌握市場動態。(工商時報)

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